Projet IA : de l'idée à une application en production
Vous avez identifié une opportunité IA ou vous voulez trouver la bonne. Nous vous accompagnons du cadrage jusqu’au déploiement, sans surinvestissement et sans faux départ. Résultat concret en 4 à 12 semaines.
Lancez votre premier cas d'usage IA
- Vous avez un cas d'usage en tête mais ne savez pas comment le lancer : Vous voyez le potentiel (automatiser un processus, analyser des documents, créer un assistant métier) mais vous ne savez pas par où commencer sans risquer 6 mois de projet pour un résultat décevant.
- Vous avez besoin d'un premier succès rapide pour convaincre en interne : Le board, la direction ou vos équipes attendent une preuve concrète avant d'aller plus loin. Vous avez besoin d'un résultat visible, utilisable, dans un délai maîtrisé.
- Vous avez déjà essayé un projet IA qui n'a pas abouti : Un POC resté dans un tiroir, un développement qui a dérivé, une solution jamais adoptée. Vous voulez reprendre sur des bases solides, avec une méthode qui mène vraiment à la production.
- Étape 1 - Sélection du bon cas d'usage (1 semaine)
- Étape 2 - Cadrage du projet (1 semaine)
- Étape 3 - Développement itératif du MVP (3 à 6 semaines)
- Étape 4 - Mise en production et intégration SI (1 à 2 semaines)
- Étape 5 - Conduite du changement et prise en main (en parallèle des étapes 3 et 4)
Nous sommes une ESN, nous développons et déployons réellement. Nous ne produisons pas de recommandations que vous devrez confier à quelqu’un d’autre pour les exécuter. Ce que nous cadrons en étape 2, nous le construisons en étape 3 et nous le mettons en production en étape 4. Un seul interlocuteur, du début à la fin.
- Une application IA fonctionnelle en production Pas un prototype de démonstration, une solution déployée dans votre environnement, intégrée à votre SI, utilisable au quotidien par vos équipes dès la livraison.
- Un rapport de performance : ROI mesuré par rapport aux estimations initiales. Ce qui a fonctionné, ce qui a été ajusté, ce qui a été appris. Un document honnête, pas une présentation de vente.
- Une documentation technique et utilisateur : Tout ce qu'il faut pour que vos équipes techniques maintiennent la solution et que vos utilisateurs l'adoptent sans formation lourde.
- Une matrice de priorisation des cas d'usage : Si d'autres opportunités ont été identifiées en cours de projet, elles sont documentées et priorisées, prêtes pour la phase de déploiement à l'échelle.
- Un plan de formation et de montée en compétences : Adapté aux profils de vos utilisateurs. L'objectif : que vos équipes soient autonomes sur l'usage, pas dépendantes d'un prestataire pour chaque évolution mineure.
- Un plan de scaling : La feuille de route pour étendre le cas d'usage à d'autres périmètres ou déployer de nouveaux cas d'usage, avec les enseignements du projet comme base. C'est le point de départ naturel de la mission suivante.
Comment on travaille :
la méthode Quick Win First
Chaque décision du projet (choix du cas d’usage, périmètre du MVP, choix technologique) est évaluée à l’aune d’une seule question : est-ce que ça nous rapproche d’un résultat en production dans les délais prévus ? Pas de POC inutile. Pas de livrable qui ne sert qu’à justifier la phase suivante.
Sélection du bon cas d'usage
Si vous arrivez sans diagnostic préalable,
on commence par un atelier de sélection dédié.
- Objectif : choisir le cas d'usage qui combine le meilleur impact business, la meilleure faisabilité technique, et le délai de mise en œuvre le plus court. Pas le cas le plus ambitieux, le cas qui prouve la valeur le plus vite et sécurise la suite.
- Critères d'arbitrage : impact opérationnel direct, données disponibles, complexité d'intégration SI, adhésion des équipes métiers.
Cadrage du projet
- Définition précise du périmètre, des objectifs, des KPIs de succès.
- Constitution de l'équipe projet avec vos interlocuteurs métiers, pas seulement techniques.
- Évaluation pragmatique des données disponibles : qualité, quantité, accessibilité.
- Plan d'action pour lever les éventuels freins à l'intégration.
- Livrable intermédiaire : document de cadrage validé, prêt à présenter en interne.
Développement itératif du MVP
Construction de la solution en cycles courts. Premier test sur données réelles dès la fin du premier sprint. Validation continue avec les utilisateurs métiers. Chaque itération rapproche du produit final, pas de grande révélation en fin de projet.
On ne vise pas la perfection.
On vise le fonctionnel, exploitable, utile au quotidien.
Mise en production et intégration SI
- Déploiement dans votre environnement réel
- Intégration à votre SI existant, pas un outil isolé que personne n'utilise
- Tests utilisateurs finaux
- Documentation technique et utilisateur
Ce qui sort de cette étape : une application qui tourne, pas un prototype.
Conduite du changement et prise en main
- Les utilisateurs finaux sont impliqués dès le début, pas présentés à la solution en fin de projet.
- Formation à l'usage (pas à l'IA en général).
- Identification des ambassadeurs internes qui feront vivre l'outil dans la durée.
C’est ce qui fait la différence entre un projet livré et un projet utilisé.
Quelques exemples de premiers projets IA
Analyse documentaire automatisée
Extraction automatique d’informations clés depuis des devis, contrats ou rapports techniques. Gain de temps immédiat sur des tâches de saisie et de contrôle.
Assistant métier sur base documentaire
Détection d'anomalies sur données de production
Identification automatique des écarts dans vos flux de données industrielles ou logistiques. Alertes en temps réel, réduction des contrôles manuels.
Génération automatique de rapports
Classification et routage intelligent de demandes
Tri automatique des emails, tickets support ou demandes entrantes selon leur nature et leur urgence. Orientation vers le bon interlocuteur sans intervention humaine.
Prévision de la demande ou des stocks
Vous n’avez pas encore identifié votre cas d’usage prioritaire ?
C’est exactement l’objet de notre mission Diagnostic & Stratégie IA. En 2 à 4 semaines, vous repartez avec une liste priorisée de cas d’usage et un brief projet prêt à l’emploi.
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Prêt à lancer votre projet IA sans faux départ ?
Échangeons 30 minutes. On regarde ensemble si votre cas d’usage est le bon point de départ, et on vous dit honnêtement si ce n’est pas le cas.